L’IA peut identifier rapidement la structure des médicaments conçus pour

Une intelligence artificielle peut identifier les drogues de synthèse qui ont des effets similaires à des substances telles que la cocaïne et l’héroïne, mais qui ne peuvent pas être détectées par les tests actuels

Par Carissa Wong

Un À LA outil peut rapidement suggérer des candidats possibles pour les structures chimiques de psychoactif « médicaments de synthèse » à partir d’une simple analyse. L’outil pourrait accélérer le développement de tests de laboratoire qui dépistent l’utilisation de drogues ayant des effets similaires à des substances telles que la cocaïne et l’héroïne, mais ne sont pas détectables avec les tests actuels.

« Notre méthode pourrait réduire le temps nécessaire pour identifier un nouveau médicament de synthèse de quelques semaines ou mois à quelques heures », explique Michael Skinnider à l’Université de la Colombie-Britannique au Canada.

Skinnider et ses collègues ont créé un outil d’apprentissage automatique appelé DarkNPS en l’entraînant avec des structures chimiques d’environ 1700 drogues de synthèse connues, collectées dans des laboratoires médico-légaux du monde entier. L’ensemble de formation comprenait des résultats de spectrométrie de masse en tandem pour chaque médicament, qui est une technique courante qui fournit des informations sur la masse d’une molécule et les éléments qu’elle contient. Cela a permis à l’IA d’identifier des modèles entre les données de spectrométrie de masse en tandem et les structures chimiques.

Compte tenu des données de spectrométrie de masse en tandem pour un médicament jamais vu auparavant, DarkNPS pourrait alors deviner la structure moléculaire avec une précision de 51 %. Ce nombre est passé à 86% si l’IA pouvait donner ses 10 meilleures prédictions de sa structure, ce qui signifie qu’elle pourrait être plus utile pour affiner la recherche.

« Cela pourrait faire gagner énormément de temps et permettre d’identifier de nouvelles drogues de synthèse beaucoup plus tôt après leur arrivée sur le marché », explique Skinnider.

Les chercheurs ont également utilisé l’outil pour examiner les médicaments qui pourraient être créés à l’avenir en utilisant l’IA pour générer 1 milliard de structures chimiques possibles. Par la suite, l’équipe a acquis des données pour 194 nouvelles drogues de synthèse et a découvert que 176 d’entre elles apparaissaient dans l’ensemble généré par l’IA.

Référence de la revue : L’intelligence artificielle de la nature, DOI : 10.1038/s42256-021-00407-x