L’informatique quantique se prépare et pourrait apporter d’énormes progrès dans des domaines tels que les produits pharmaceutiques, l’ingénierie des véhicules électriques et les investissements.
En réalité, la plupart des applications utilisées pour réaliser ce type de progrès ne reposeront pas uniquement sur l’informatique quantique. Elles utiliseront probablement une informatique hybride quantique-classique, certains algorithmes étant optimisés pour l’informatique quantique et d’autres fonctionnant sur une infrastructure informatique classique.
A l’heure actuelle, il manque toutefois une pièce du puzzle : un moyen pour la plupart des développeurs de systèmes de calcul haute performance (HPC) d’accélérer leurs applications existantes avec des ordinateurs quantiques.
Le projet hybride QODA
Pour surmonter ce problème, Nvidia lance une nouvelle plateforme appelée QODA (Quantum Optimized Device Architecture) qui créera un environnement unifié et ouvert pour les ordinateurs traditionnels et les processeurs quantiques.
Nvidia affirme que grâce à des normes ouvertes et interopérables, les développeurs pourront utiliser différentes plateformes matérielles et logicielles et que l’informatique hybride quantique-classique sera à portée de main.
Tim Costa, directeur des produits HPC et d’informatique quantique de Nvidia, estime que la plateforme va provoquer une « révolution dans l’accessibilité de l’informatique hybride quantique-classique ».
QODA comprend un modèle de programmation et une chaîne d’outils de compilation qui permettent l’accélération quantique des applications de calcul scientifique actuelles. Cela signifie que le modèle de programmation et la chaîne d’outils sont conçus pour s’intégrer et interagir avec les outils, les modèles de programmation et les langages que les développeurs scientifiques d’aujourd’hui utilisent déjà dans leurs applications.
Une version bêta d’ici la fin de l’année
Nvidia prévoit de lancer une version bêta fermée de QODA d’ici la fin de l’année. Lorsqu’elle sera disponible, la plateforme sera gratuite.
Nvidia ne construit pas de processeurs quantiques, mais l’infrastructure de supercalculateur GPU classique qui fonctionnera en tandem avec les processeurs quantiques dans une configuration hybride. C’est pourquoi la plateforme QODA est une plateforme ouverte. Nvidia la construit en collaboration avec les principaux fabricants de matériel et de logiciels d’informatique quantique, ainsi qu’avec des institutions de recherche.
Au moment du lancement, Nvidia comptera cinq fournisseurs de matériel d’informatique quantique de premier plan pour cinq modalités de qubit différentes qui seront toutes prises en charge par QODA, notamment IQM Quantum Computers, Pasqal, Quantinuum, Quantum Brilliance et Xanadu. Parmi ses partenaires de lancement figurent également les sociétés de logiciels QC Ware et Zapata, ainsi que les centres de supercalculateurs du Forschungszentrum Jülich, du Lawrence Berkeley National Laboratory et du Oak Ridge National Laboratory.
« Améliorer l’accessibilité des technologies de rupture »
Tim Costa a comparé le développement de QODA par Nvidia à celui de CUDA, la plateforme de calcul parallèle et le modèle de programmation qui permettent aux développeurs d’accélérer leurs applications de calcul intensif avec les GPU.
« Cela fait vraiment partie de notre ADN en tant qu’entreprise d’améliorer l’accessibilité des technologies de rupture », a déclaré Tim Costa à ZDNet. « Nous l’avons fait avec le calcul par le GPU, et maintenant nous nous penchons sur le même problème dans le calcul hybride quantique-classique. »
Source : ZDNet.com
