Science

Le nouveau site Web vise à rassembler toutes ces tasses de pièges photographiques

Les pièges photographiques – des caméras automatisées qui prennent une photo chaque fois qu’un animal passe à côté – sont devenus un outil indispensable pour les biologistes de la faune, les aidant à étudier le comportement et à estimer les populations. Mais chaque piège peut générer des milliers de photos, et les chercheurs n’ont souvent pas le temps de trier toutes les images, de choisir leurs sujets d’étude et de jeter les « prises accessoires », toutes les autres créatures qui se font prendre en photo. En conséquence, il existe d’innombrables « disques durs à travers le monde remplis de données très, très utiles, inutilisées », explique Margaret Kinnaird, responsable des pratiques en matière de faune sauvage au World Wildlife Fund (WWF) à Washington, DC.

Aujourd’hui, Google Earth, le WWF et d’autres organisations de conservation lancent une base de données en ligne qui vise à changer cela. Aperçu de la faune permettra aux utilisateurs de télécharger des images de pièges photographiques, puis de les analyser par un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle. Les utilisateurs pourront demander au système de rechercher leur animal d’intérêt, et toutes les images seront accessibles au public. Cela pourrait être d’une grande aide pour les chercheurs, dit Kinnaird, en leur faisant gagner du temps et en mettant un ensemble de données mondial à portée de main.

ScienceInsider s’est entretenu avec Jorge Ahumada, directeur exécutif de Wildlife Insights, basé dans les bureaux de Conservation International à Arlington, en Virginie, sur le fonctionnement de la nouvelle plate-forme et l’impact qu’elle pourrait avoir. L’interview a été éditée pour plus de clarté et de concision.

Q : Quels problèmes résout Wildlife Insights ?

UNE: Il y a beaucoup de données de pièges photographiques de partout, mais elles ne sont pas utilisées pour la conservation. Nous avons posé la question « Pourquoi ? » Et nous avons trouvé trois barrières. La première est qu’il y a trop de données de chaque piège pour qu’une seule personne puisse les gérer. Il est très difficile de passer des données brutes à un ensemble de données propre car il y a des milliers d’images à regarder et à suivre. Nous voulions travailler dans un système qui améliorerait cela en utilisant l’intelligence artificielle, et c’est pourquoi nous nous sommes associés à Google : ainsi les personnes travaillant avec les données des pièges photographiques n’auraient pas à identifier toutes les images par elles-mêmes, mais une machine le ferait d’abord et aider à simplifier le problème et à accélérer le flux de données.

Le deuxième obstacle que nous voulions améliorer était d’avoir un endroit où les gens pourraient mettre leurs données et s’assurer qu’elles sont disponibles, partageables et que les gens peuvent collaborer. Il n’y avait pas un tel endroit. Même si les gens réussissaient à organiser toutes les images d’un projet de piégeage par caméra, ils se retrouvaient quelque part sur un disque dur externe. Certains peuvent se trouver dans des comptes cloud, mais un grand nombre de ces ensembles de données sont soit en danger de disparition, soit en silo. Ils ne se parlent pas. La seule façon de réunir cela était dans cette plate-forme unique dans le cloud.

Le troisième obstacle est que même si vous accélérez le traitement des données et [you] peut le partager, il y a encore beaucoup d’obstacles pour comprendre ce que les données vous disent. Vous avez besoin de beaucoup de connaissances techniques et de formation pour pouvoir créer un ensemble de données de pièges photographiques et calculer comment les espèces de cet ensemble de données changent au fil du temps ou quelle est la richesse en espèces de l’échantillon ou des statistiques de base comme celle-ci. Cela demande beaucoup de travail que la plupart des gens n’ont pas les compétences pour faire. Notre solution consistait donc à créer un module d’analyse qui automatisera toutes ces analyses.

Question : Comment cette plateforme va-t-elle changer la façon dont nous étudions les animaux dans la nature ?

UNE: Wildlife Insights nous donnera essentiellement des informations auxquelles nous n’avons pas du tout accès. Pour de nombreux animaux, nous ne savons pas vraiment comment leur population évolue ou combien d’animaux sont dans la population. Ce sont des faits de base dont vous avez besoin pour gérer une espèce conservée que nous n’avons pas pour la plupart des animaux de la planète. Wildlife Insights nous le donnera pour des centaines d’espèces.

L’autre chose que je dirais, c’est que ces données aideront à révéler une grande partie de la vie intérieure des animaux. Par exemple, comment les animaux utilisent-ils leur temps pendant la journée ? Est-ce qu’ils bougent, mangent, dorment? Cela nous aide à comprendre les changements dans les modèles d’activité des animaux qui se produisent généralement lorsqu’il y a des changements dans l’environnement, soit à cause du changement climatique, soit à cause des gens qui les chassent. Il y avait un papier dans Science il y a quelques mois, en utilisant des données de pièges photographiques, sur la façon dont les animaux sont devenus plus nocturnes à cause des humains. Les pièges photographiques peuvent nous aider à documenter et à comprendre ce genre de choses. Et comme le changement climatique se poursuit, beaucoup d’animaux vont devoir changer d’activité. [They could] passer à des périodes plus froides de la journée ou de la nuit simplement à cause du stress thermique ou de choses comme ça.

Q : La plateforme aidera-t-elle d’autres personnes que les scientifiques ?

UNE: Oui, en fait, beaucoup de nos utilisateurs potentiels, j’espère, seront des communautés locales et autochtones. Beaucoup de ces personnes vivent dans des régions éloignées. Ils ont accès à la biodiversité et utilisent parfois la faune sauvage comme moyen de subsistance. Normalement, ils ne connaissent pas l’impact qu’ils ont, et ils aimeraient le savoir. C’est un groupe d’utilisateurs auquel nous sommes très intéressés.

Un autre groupe qui m’intéresse beaucoup et qui me passionne est celui des scientifiques citoyens. Il s’agit d’un groupe de personnes très diversifié, des amoureux de la nature qui veulent simplement installer un piège photographique dans la propriété pour voir ce qu’ils ont, aux gestionnaires de terres et chasseurs avertis de la faune qui souhaitent savoir comment les espèces s’en sortent et comment pour gérer différentes espèces comme le cerf ou le dindon. Le piégeage photographique n’est plus une activité de science citoyenne maintenant, et je veux qu’elle le devienne. Je pense que le potentiel est énorme et c’est très amusant pour l’éducation.

Je vis à Takoma Park dans le Maryland et je mets un piège photographique dans mon jardin chaque hiver. J’analyse maintenant les données, et c’est incroyable ce que vous obtenez dans votre jardin. J’attrape des cerfs, des renards, des opossums et des écureuils—il y a beaucoup d’animaux sauvages. Imaginez si chaque enfant du parc Takoma avait un piège photographique et le mettait dans son jardin. Nous pourrions mettre les données dans Wildlife Insights et ensuite les enfants feraient de petits concours pour savoir qui a le plus d’espèces dans leur jardin et ils en apprendraient davantage sur la faune. Ce pourrait être un outil fantastique qui a vraiment le potentiel de rassembler les gens et de les rallier autour de la conservation.


Source link

Articles similaires

Bouton retour en haut de la page