OpenAI vient de dévoiler une importante mise à jour de sa technologie
d’intelligence artificielle qui est désormais disponible dans la version
premium du
chatbot ChatGPT. Selon l’entreprise, le nouveau GPT-4 peut générer des
chaînes de texte beaucoup plus longues et travailler à partir d’images, et
il est conçu pour mieux éviter les écueils visibles dans l’ancien GPT-3.5.
Par exemple, lors des examens du barreau que les avocats doivent passer
pour pratiquer le droit, GPT-4 se classe dans les 10 % supérieurs des
résultats, contre les 10 % inférieurs pour GPT-3.5, assure OpenAI.
GPT signifie Generative Pretrained Transformer, en référence au
fait qu’il peut générer du texte par lui-même et qu’il utilise une
technologie de réseau neuronal dont Google a été le pionnier. Il s’agit
d’un type d’IA appelé grand modèle de langage ou LLM, qui est entraîné sur
de grandes quantités de données recueillies sur l’Internet, apprenant
mathématiquement à repérer des modèles et à reproduire des styles.
OpenAI met sa technologie GPT à la disposition des développeurs depuis des
années, mais
ChatGPT, qui a fait ses débuts en novembre, offre une interface simple qui a créé
un intérêt sans précédent, suscitant autant d’enthousiasme que
d’inquiétude.
ChatGPT est capable de générer du code de programmation, répondre à des
questions, écrire des poèmes ou fournir des informations de base. Il est
impressionnant, mais il n’est pas toujours fiable. OpenAI propose une
version gratuite de son chatbot ains qu’une version payante facturée 20
dollars par mois baptisée ChatGPT Plus. C’est cette dernière qui bénéficie
des dernières évolutions de GPT-4.
Les avancées de GPT-4
«
Dans une conversation informelle, la distinction entre GPT-3.5 et GPT-4
peut être subtile. La différence apparaît lorsque la complexité de la
tâche atteint un seuil suffisant
», explique OpenAI. «
GPT-4 est plus fiable, plus créatif et capable de traiter des
instructions beaucoup plus nuancées que GPT-3.5
».
Une autre évolution majeure de GPT-4 est sa capacité d’accepter des données
d’entrée comprenant du texte et des photos. Dans un exemple, OpenAI demande
au chatbot d’expliquer une blague montrant un câble d’ordinateur encombrant
datant de plusieurs décennies branché sur le minuscule port Lightning d’un
iPhone.
Le GPT-4 est également censé être plus performant pour éviter les réponses
incorrectes et plus efficace pour déjouer les tentatives de lui faire dire
des choses erronées. «
GPT-4 obtient un score de 40 % supérieur à celui de notre dernière
version de GPT-3.5 dans nos évaluations internes de factualité
contradictoire
», assure OpenAI.
Cependant, l’entreprise reconnaît que GPT-4 présente encore d’importantes
lacunes. «
Il peut parfois commettre de simples erreurs de raisonnement […] ou
être trop crédule en acceptant de fausses déclarations évidentes de la
part d’un utilisateur. Et parfois, il peut échouer dans des problèmes
difficiles de la même manière que les humains, par exemple en
introduisant des vulnérabilités de sécurité dans le code qu’il produit
». En outre, «
GPT-4 peut également se tromper en toute confiance dans ses
prédictions, en ne prenant pas soin de revérifier son travail lorsqu’il
est susceptible de commettre une erreur
».
Les grands modèles de langage peuvent produire des résultats
impressionnants, semblant comprendre d’énormes quantités de sujets et
converser dans un langage à consonance humaine. Mais fondamentalement, ces
IA n’ont aucune forme de réflexion. Elles sont simplement capables
d’enchaîner des mots de manière statistiquement très raffinée.
Cette approche statistique conduit des experts, dont Emily Bender et Timnit
Gebru, anciens chercheurs en IA chez Google, à mettre en garde contre les « dangers des perroquets stochastiques ». Les IA utilisant des
modèles de langage ont tendance à encoder les préjugés, les stéréotypes et
les sentiments négatifs présents dans les données d’apprentissage, et les
chercheurs et autres personnes utilisant ces modèles ont tendance à «
confondre […] les gains de performance avec une véritable
compréhension du langage naturel
».
Sam Altman, directeur général d’OpenAI, reconnaît l’existence de certains
problèmes, mais il est globalement satisfait des progrès réalisés avec le
GPT-4. «
Il est plus créatif que les modèles précédents, il hallucine beaucoup
moins et il est moins partial. Il peut passer un examen du barreau et
obtenir un 5 à plusieurs examens d’AP
».
Partenariat entre OpenAI, Microsoft et Nvidia
Hier, Microsoft a annoncé qu’il utilisait la technologie GPT-4 pour
Bing. Ensemble, OpenAI et Microsoft représentent une menace majeure pour Google
en matière de recherche en ligne, mais Google dispose également de sa
propre technologie de grand modèle de langage actuellement testé avec le
chatbot appelé
Bard.
D’ailleurs, Google est intervenu hier également pour annoncer le début de
tests de sa technologie d’IA pour améliorer la rédaction des courriels
Gmail et de documents Google Docs.
Microsoft utilise la technologie GPT pour évaluer les recherches saisies
dans
Bing et, dans certains cas, proposer des réponses conversationnelles plus
élaborées. Les résultats peuvent être beaucoup plus instructifs que ceux
des moteurs de recherche. Pour entraîner GPT, OpenAI a utilisé le service
de cloud computing Microsoft Azure et des milliers de processeurs
graphiques A100 de Nvidia mis en réseau. Azure peut désormais utiliser les
nouveaux processeurs H100 de Nvidia, qui comprennent des circuits
spécifiques pour accélérer les calculs d’IA.
Des chatbots d’IA partout
Anthropic, un autre grand développeur de modèles de langage, a également
dévoilé mardi un chatbot d’IA appelé Claude.
L’entreprise, qui compte Google parmi ses investisseurs, a ouvert une liste
d’attente pour tester sa technologie.
«
Claude est capable d’effectuer une grande variété de tâches
conversationnelles et de traitement de texte tout en maintenant un haut
degré de fiabilité et de prévisibilité
», a déclaré Anthropic dans un billet de blog. «
Claude peut aider dans des cas d’utilisation tels que le résumé, la
recherche, l’écriture créative et collaborative, les
questions-réponses, le codage et bien plus encore.
»
Le géant chinois de la recherche et de la technologie Baidu travaille sur
un chatbot appelé Ernie Bot. Meta, parent de Facebook et Instagram, a
consolidé ses opérations d’IA au sein d’une équipe plus importante et
prévoit d’intégrer davantage d’IA générative dans ses produits. Même
Snapchat entre dans le jeu avec un chatbot basé sur l’IA générative appelé
My AI.
«
La formation initiale de GPT-4 est terminée depuis un certain temps,
mais il nous a fallu beaucoup de temps et de travail pour nous sentir
prêts à la publier
», a tweeté Sam Altman. «
Nous espérons que vous l’apprécierez et nous apprécions vraiment les
commentaires sur ses défauts. »
Article de CNET.com adapté par CNETFrance
Image : Stephen Shankland/CNET
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