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Football : les matches de championnat d’Europe se multiplient

Les prédictions informatiques des résultats des matchs de football européens sur une période de 26 ans sont devenues plus précises ces dernières années


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15 décembre 2021

GENK, BELGIQUE - 28 NOVEMBRE : Angelo Preciado du KRC Genk se bat pour le ballon avec Noa Lang du Club Brugge lors du match Jupiler Pro League entre le KRC Genk et le Club Brugge au Cegeka Arena le 28 novembre 2021 à Genk, Belgique (photo de Joris Verwijst/Agence BSR/Getty Images)

Un match entre le KRC Genk et le Club de Bruges en première division belge A

Références Joris/Agence BSR/Getty Images

Les matchs de football sont devenus plus prévisibles au fil du temps, selon une analyse de 87 816 matchs dans 11 ligues européennes.

L’étude couvre les résultats des matchs entre 1993 et ​​2019, dont 10 044 chacun de la Premier League anglaise et de la Liga espagnole, ainsi que des divisions de premier plan en Belgique, en Grèce, en Écosse et en Turquie, entre autres.

Un modèle informatique qui a reçu les données des matchs a tenté de prédire si l’équipe à domicile ou à l’extérieur gagnerait en examinant les performances des équipes lors des matchs précédents de la ligue. Le modèle n’a compté aucun match nul, ce qui a exclu entre un quart et un tiers du total des matchs de l’analyse.

« Notre modèle n’est pas le plus précis », dit Taha Yasseri à l’University College Dublin en Irlande. « Je suis sûr qu’il existe de meilleurs modèles, mais c’est très simple et vous pouvez revenir 26 ans en arrière et faire l’exercice comme si vous faisiez la prédiction il y a 26 ans. »

Le score AUC moyen – qui mesure les performances du modèle informatique – était d’environ 0,75, ce qui signifie que le modèle a correctement prédit le résultat du match 75 pour cent du temps.

Sept des 11 ligues étudiées ont vu leur prévisibilité augmenter au fil du temps. Les ligues plus riches, telles que la Premier League et la Liga, avaient des scores AUC plus élevés que les moins bien financées, comme la première division A de Belgique.

L’étude a trouvé une corrélation entre la prévisibilité et l’inégalité, en termes de répartition des points entre les équipes à la fin de la saison – c’est-à-dire que les résultats des matchs sont prédits correctement plus souvent dans les ligues où les points sont répartis de manière plus inégale.

Les chercheurs suggèrent que le football devient plus prévisible parce que les inégalités entre les équipes les plus riches et les plus pauvres se sont accrues, à mesure que les prix en argent et autres revenus ont augmenté et que les clubs performants peuvent dépenser plus pour les joueurs.

L’étude a également révélé que avantage de l’équipe à domicile devient de moins en moins un facteur dans les matchs. En France, par exemple, les équipes à domicile ont remporté environ les deux tiers des points en 1993, mais environ 58% d’entre eux en 2019.

Joey O’Brien à l’Université de Limerick, en Irlande, affirme que les chercheurs avancent des arguments statistiques rigoureux selon lesquels le football est devenu plus prévisible. « Peut-être, à un niveau plus philosophique, on pourrait aussi se demander si cette prévisibilité est bonne pour le jeu », dit-il. « Les fans ont-ils autant de plaisir à observer des équipes qualifiées performantes de manière prévisible ? »

Référence de la revue : Science ouverte de la Royal Society, DOI : 10.1098/rsos.210617

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