Informatique

Teams : Microsoft utilise l’IA pour améliorer les réunions

Teams : Microsoft utilise l'IA pour améliorer les réunions vidéo

Image : Microsoft.

A l’heure des visioconférences régulières, vous avez peut-être déjà vécu une réunion sur Teams avec la vidéo qui gèle, ou simplement avec des lenteurs. Généralement, le problème vient d’une bande passante inégale. Microsoft propose d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les appels, même dans ces conditions.

Analyse du contenu partagé

Les derniers modèles de machine learning (ML) de Microsoft sont mis à contribution pour distinguer les situations où les utilisateurs finaux de Teams partagent du contenu statique comme des diapositives, et où la qualité de la vidéo pourrait être optimisée pour une bande passante limitée.

« Pour faciliter la tâche de l’utilisateur final, Teams utilise le machine learning pour comprendre les caractéristiques du contenu que l’utilisateur partage, afin de s’assurer que les participants bénéficient de la meilleure qualité vidéo dans des scénarios de bande passante limitée », indique Microsoft.

Pour le contenu statique, il optimise Teams pour la lisibilité, tandis que lorsqu’un mouvement est détecté, il donne la priorité à une lecture fluide. Cette détection se fait en continu dans le client Teams, qui fonctionne sur différents types de matériel. Le client peut également allouer de la bande passante à différents types de contenu.

Un équilibre à trouver

« Pour garantir une expérience optimale sur tous les appareils, le classificateur est optimisé pour le déchargement du matériel et peut fonctionner en temps réel avec un impact minimal sur l’utilisation du processeur et de la carte graphique », explique Microsoft.

« Lorsque les utilisateurs partagent du contenu avec leur webcam activée, Teams équilibre les exigences pour la vidéo et le contenu partagé en allouant de manière adaptative la bande passante en fonction des besoins de chaque type de contenu », poursuit le géant technologique.

« Nous avons récemment amélioré cette capacité en utilisant le machine learning pour former des modèles utilisant différentes caractéristiques du réseau et du contenu source. Cela permet à Teams de transmettre des vidéos avec une qualité et une fréquence d’images supérieures, tout en maintenant l’expérience de partage d’écran, le tout en utilisant la même bande passante. »

Une différence infime

Microsoft a partagé deux vidéos de démonstration, en écran partagé, comparant les qualités de lecture. Dans un cas, il n’y a pas de perte de paquets. Dans l’autre, il y a une perte de paquets de 5 % et 10 %, respectivement.

Ces exemples montrent que la différence entre les deux situations est à peine perceptible, ce qui est l’objectif de son utilisation de la protection contre la perte de paquets, de la classification du contenu par l’IA et du contrôle du débit.

Parmi les autres domaines dans lesquels Microsoft a appliqué l’IA pour améliorer l’expérience Teams, citons la réduction du bruit de fond pour les personnes travaillant à domicile ou dans des endroits bruyants, et le travail sur son nouveau codec audio Satin pour Teams.

Source : ZDNet.com




Source link

Articles similaires

Bouton retour en haut de la page